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潜在客户预测利用您的

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发表于 2022-8-29 12:55:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
我将以 Narmi 公司为例(通过 SEO 工具使用公开可用的数据)。 Narmi 网站目前在美国对大约 800 个关键词进行排名,根据估计的 SERP CTR数据,这些词每月产生大约 500 个会话。 每个企业的顶级自由职业者 Fiverr 为您的团队提供了扩展内部能力的灵活性,并通过与自由职业者联系以获得您需要的每项技能集来执行每个项目。 广告 如果该域在所有 800 个搜索词中排名第一,则潜在的总有机流量约为 81,000。 现在,这是获取原始数据集。要获得更真实的 TAM 估计,您还需要: 添加您当前没有排名但想要排名的其他搜索词。 从数据集中删除不相关的搜索词,例如您排名第 81 位的随机品牌,因为您在博客文章中提到过一次。 为所有潜在的搜索词排名第 1 位是不现实的。 但是使用您的数据,您可以创建一个阶梯式方法来显示如果事情好 10%、好 20% 等等可以做出哪些改进。  阶段性 TAM 潜力作者截图,2022年6月 由此,您可以向其他利益

相关者和潜在投资者展示实现特定有机流量目标需要进行哪些改进,然后将努力值与 伊朗 WhatsApp 号码 所需资源联系起来。 利用您的 TAM 除了流量预测外,您的 TAM 数据还可以进一步用于预测潜在客户和交易。 潜在客户预测 对于大多数 SaaS 和潜在客户生成模型公司来说,管道是大多数 C 级和其他利益相关者指出的最重要的指标。 这可以以与潜在流量机会类似的方式计算,并且可以使用您现有的潜在客户数据进行建模。 使用 Narmi 估计,并假设他们目前每月获得 11 个 SQL(销售合格线索),我们可以模拟每个 SQL 平均需要 38 个会话。 根据该转化率,关键字集的潜在潜在客户机会估计为每月 2,116 个。 同样,这是在 100% 的第一位置排名上建模的,但与流量估计一样,我们可以根据增量性能提升来建模: 潜在客户预测,基于现有的转化率和增量性能提升作者截图,2022年6月 如果将预测的潜在客户数量与潜在客户价值相乘并用于根据流失率和LTV(生命周期价值



)预测长期,则可以进一步扩展。 这也可以识别是否存在保留问题。 如果管道显示出足够的免费试用注册数量,但转换为付费用户的数量还不够,则可以将重点转向产品或客户服务/SDR(销售开发代表),并可能发现与现场内容和产品信息。 交易预测 如果您是一家电子商务商店,那么您可以对您可能获得的交易数量和总收入(基于您当前或预测的 AOV)进行类似的预测。 如果您的数据在季节性或由于您销售的产品的性质而波动很大,您可以按产品类别甚至季节性类别对其进行细分,并将预测混合在一起。 同样,您可以将您的总有机交易和潜在收入数据与增量收益进行比较: 总有机交易和潜在收入数据作者截图,2022年6月 例如,当前的用户旅程和网站转化率是否足以产生产生 ROI(投资回报)​​和增长所需的潜在客户/交易? 预测现有交易或潜在客户可以帮助识别机会和问题,否则在错过或经历之前可能不会暴露出来。

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