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Arzina111

标点符号不一致以及通常由手动数据输入和缺乏标准化导致的其他错误。例如不适用和不适用可能显示为单独的类别但应作为相同的类别进行分析。解决丢失的数据。数据丢失是不可避免的。有几种方法可以解决这个问题删除具有缺失值的条目。根据数据集中的其他信息输入缺失值。将数据标记为缺失。这些解决方案都不是完美的但它们将有助于最大限度地减少对数据分析的负面影响。保持数据最新。上根据的一项研究每年有的公司数据变得过时。这是由于多种因素造成的包括人们更改电子邮件地址获得新电话号码离开组织以及更改职位。最好通过实施一些策略来保持数据最新。

您可以使用解析工具来完成此操作该工具会扫描所有传入的电子邮件并更新手头的联系信息。因此例如如果联系人在另一家公司找到了工作您的中央数据库将立即更新。删除所有已退回或选择退出的电子邮件地址也是一个好主意此类信息很可能 比利时电报号码数据 在您的电子邮件营销工具中找到。这不仅是保持数据最新的好习惯而且还可以帮助您远离垃圾邮件文件夹。标准化数据录入。如果不执行全公司的数据录入标准上述所有措施都将毫无结果。例如您应该创建规则来规定值是否应全部小写或全部大写数值数据使用什么测量单位以及创建联系人记录时需要哪些字段。您还应该确保员工知道如何在创建新联系人之前检查重复项以及输入数据的正确应用程序是什么。



这将节省您在前面的步骤中检查重复不正确或过时的数据的时间。通过遵循这些简单的策略您可以确保拥有一个更干净更有组织的联系人数据库。不要忘记在关键业务应用程序之间双向同步数据它可以最大限度地减少手动数据输入并确保您始终在所有工具中查看最新准确的联系信息。数据清理工具从上面可以看出数据清理需要很多步骤。其中一些任务必须手动执行其他可以通过工具实现自动化。下面让我们看看一些流行的数据清理工具及其最适合的用途。运营中心数据清理工具的登陆页面具有折叠式。